Pessoa Desenvolvedora De Software Sênior (mlops) – Rio De Janeiro

Neoway está com vaga(s) de emprego para Pessoa Desenvolvedora De Software Sênior (mlops) – Rio De Janeiro em Rio de Janeiro

Cargo:

Pessoa Desenvolvedora de Software Sênior (MLOps) – Rio de Janeiro

#Nosso jeito de fazer história: Entre para a história de construção do maior Hub de Dados e Analytics do Brasil. Além de você contribuir diretamente neste objetivo, você estará se desenvolvendo constantemente, por meio de grandes desafios de negócio, junto a um time de alto impacto. Na Neoway, acreditamos em fazer as coisas de forma inovadora, colaborativa, responsável e com foco no cliente. Falando da área: Trabalhar na área de Engenharia da Neoway mantém o colaborador conectado com a inovação, ao constante aprimoramento por melhores metodologias de desenvolvimento e a novas tecnologias para atender os objetivos estratégicos e de negócios da Neoway. Utilizamos metodologias ágeis por princípio e focamos no ciclo de desenvolvimento de produto para oferecer a melhor experiência aos nossos usuários. O time de Engenharia é responsável por construir, evoluir e sustentar todo o ecossistema que compõem nossa plataforma de Big Data Analytics, chamada Plataforma Neoway. Acreditamos que um software de qualidade é fácil de usar, funciona corretamente, é de fácil manutenção/sustentação, fácil integração e mantém a integridade para evitar possíveis falhas, fora ou não, do controle de quem o desenvolveu. Para alcançar este objetivo atuamos em dois pilares distintos para garantir a eficiência do processo de desenvolvimento de software assegurando a qualidade junto a um ambiente saudável na área de Engenharia, no aspecto de boas práticas e cultura de desenvolvimento: 1 ° - Pessoas é um pilar estratégico para Neoway, atuamos de maneira pró ativa em conjunto com todas as áreas da empresa, garantindo o desenvolvimento de talentos, crescimento profissional e formação do nosso DNA, impulsionando a cultura de times de alta performance (liberdade com responsabilidade). 2° - Técnico (Paved Way), acreditamos que ferramental e a automação ajudam a dimensionar a capacidade de um time, mas nenhuma ferramenta resolverá todos os problemas na produtividade no desenvolvimento ou nas operações. A ideia é ter um conjunto de ferramentas e práticas de “paved way” que são formalmente suportadas por algumas pessoas. Não exigimos a adoção desses “paved way” , mas incentivamos a adoção, garantindo que o desenvolvimento e as operações usando essas tecnologias sejam uma experiência muito melhor do que não usá-las. Falando do time: O foco do time de Machine Learning Platform é impulsionar a estratégia de Plataforma de Machine Learning da Neoway, fornecendo ferramentas, estabelecendo padrões e oferecendo suporte para que os times de analytics possam acelerar o desenvolvimento de produtos de machine learning, aumentando a celeridade e a autonomia desses times. #Missão do cargo: Como Engenheiro de Software em Machine Learning no time Machine Learning Platform, você criará ferramentas e soluções para os cientistas de dados da empresa, desde a concepção até o lançamento em produção de soluções de MLOps. Suas responsabilidades incluirão evoluir nossa feature store, desenvolver protótipos para provas de conceito e manter nossa plataforma de MLOps na cloud (GCP). Em um ambiente inovador e colaborativo, você agregará conhecimento técnico ao time, sustentando, evoluindo e construindo soluções para nossa plataforma, garantindo a segurança, qualidade do código e arquitetura, visando um trabalho harmônico em equipe. Como será o seu dia a dia no time: Trabalhar na concepção de soluções técnicas, na quebra de tarefas, planejamento e na execução das demandas; Garantir a qualidade das entregas, participando e fomentando práticas de Code Review e desenvolvimento orientado a testes; Manter, monitorar e garantir a eficiência dos serviços construídos e de responsabilidade do time; Participar das dinâmicas de trabalho adotadas pelo time; Trabalhar de forma colaborativa no processo de melhoria contínua do seu time; Colaborar nas definições de arquitetura e escalabilidade dos nossos produtos; Desenvolver e aprimorar a plataforma de Machine Learning; Propor e criar ferramentas e pipelines de dados eficientes; Manter e otimizar o pipeline de dados para criação de features; Fomentar e evoluir a cultura de engenharia de software no time; Oferecer suporte e consultoria aos cientistas de dados da plataforma. Para assumir estas responsabilidades você precisa ter as seguintes habilidades: Apresentar boa comunicação, pois somos um time bastante pró ativo e com necessidade de articulação de ideias; Encarar as mudanças como oportunidades e aprender com seus erros; Conhecer sobre processo de desenvolvimento de software, da concepção à entrega; Facilidade em compartilhar conhecimento com seus pares; Promover o bom clima, a alegria e a diversão; Saber como construir com outras pessoas e desfrutar do trabalho em equipe; Engenharia de software com foco em backend; Desenvolvimento de projetos em Python; Experiência na criação de APIs REST; Modelagem e consultas em bancos de dados relacionais (e.g., PostgreSQL); Experiência com CI/CD; Experiência em testes automatizados (unitário, integração, sistemas); Conhecimento básico de Data Engineering, incluindo conceitos como pipelines de dados, data lakes, gestores de schema e serviços de mensageria de dados; Conhecimento básico de Data Science e Machine Learning; Experiência com ferramentas de desenvolvimento, como Docker, Git, Linux e linha de comando. Alguns diferenciais que estamos de olho. Mas não se preocupe caso não tenha, ajudamos você nessa parte: Ter sido responsável por um projeto de ponta a ponta, incluindo desenvolvimento, deploy e monitoramento Experiência com MLOps; Ter trabalhado em times de plataforma; Experiência com Cloud (GCP); Experiência com Infra as Code; Experiência com Deploy de modelos de ciência de dados; Experiência com Kubernetes; Experiência com Golang; Experiência com Kafka; Experiência com processamento distribuído (e.g., Spark); Familiaridade com ferramentas de orquestração (e.g., Airflow); #NeoJourney l Cardápio de Benefícios: Vale Alimentação/Refeição; Auxílio transporte;

Plano de Assistência médica e odontológica; Licença Maternidade e paternidade estendida; PPR (Programa de participação de resultados); Gympass - plataforma que te dá acesso a mais de 18 mil academias no Brasil. Nas academias conveniadas são oferecidas mais de 700 modalidades esportivas; Wellz - plataforma de saúde mental e bem estar, com terapia gratuita e muito mais; Ginástica Laboral (presencial) 1x na semana; Quick Massagem (presencial) 2x mês; Auxílio Creche; Day off no aniversário; Seguro de Vida; Parcerias Educacionais com Faculdades e Escolas de Ensino. Mais sobre o Universo Neoway: Unimos forças com a B3, a maior potência de dados do país. Nossa meta é entrar para a história, e o capítulo deste ano é sobre acelerar. Todos e todas do time são essenciais para escrevermos este capítulo! Entendemos que as jornadas na Neoway são únicas, feitas pela soma do DNA Neoway + o potencial de cada colaborador(a). #Somos Mudança Acreditamos na potência da diversidade. Sabemos que temos um longo caminho pela frente, por isso estamos constantemente aprendendo e criando iniciativas para fortalecer a diversidade e inclusão. E essa jornada conta com o apoio dos nossos grupos de afinidade: #NeoLadies #NeoOba e #NeoPride, todos com o propósito de traduzir nossas mudanças internas em responsabilidade como cidadãos.

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