Especialista Em Ciência De Dados – Rio De Janeiro

Passei Direto está com vaga(s) de emprego para Especialista Em Ciência De Dados – Rio De Janeiro em Rio de Janeiro

 

Cargo:

Especialista em Ciência de Dados – Rio de Janeiro

Requisitos:

Sobre a Passei Direto

Prazer, somos a PD, parte do ecossistema UOL EdTech e orgulhosamente responsáveis por transformar o futuro de milhões de estudantes e produtores de conteúdo a partir do compartilhamento do conhecimento. Legal, né?

Você também pode nos conhecer como a maior rede de estudos do Brasil, pois contamos com mais de 13 milhões de materiais disponíveis e mais de 20 milhões de visitas por mês.

O nosso propósito é facilitar o acesso ao conhecimento para empoderar as pessoas e transformar o futuro. Na prática, isso significa que conectamos quem quer ensinar com quem quer aprender para conquistar seus sonhos.

 

Cultura e dia a dia

Por aqui, somos curiosos e inquietos, usamos dados para tudo e a tecnologia está no nosso DNA. Acreditamos no aprendizado constante, com tudo e todos. Somos empáticos e colaborativos, nossas trocas são essenciais para nosso desenvolvimento e do nosso produto. Prezamos pela autonomia com responsabilidade e temos ownership de sobra, que se traduz em compromisso com nossos resultados. Somos todos protagonistas na transformação da educação.

 

Nosso time vem em primeiro lugar

Mesmo! Um reflexo disso é que somos premiados de forma recorrente como uma das Melhores Empresas para Trabalhar. Em 2021 fomos reconhecidos como uma das melhores empresas no Rio e um dos melhores ecossistemas para mulheres trabalharem. Em 2020 ficamos no top 5 Rio de Janeiro – uma vitória e tanto ao concorrer, pela primeira vez, na categoria média empresa. Antes, já fazíamos bonito: ficamos em 2º lugar RJ por três vezes seguidas (2017, 2018 e 2019) na categoria pequena empresa. Também fomos eleitos, em 2019, nesta mesma categoria, como a 11ª Melhor Empresa para Trabalhar no Brasil.

 

Diversidade para nós 

A educação é plural. A Passei Direto também. Por isso, constantemente desenvolvemos ações que visam o pertencimento e acolhimento das diferenças, como rodas de debate com com convidadas e convidados, sensibilizações e ações capitaneadas por nossos grupos de afinidade. Além disso, igualdade de oportunidades é um tópico muito importante para nós, por isso você perceberá aqui no site, vagas e programas de entradas afirmativos para determinados grupos. Para direcionar essas iniciativas, contamos com nosso censo de diversidade, que avalia o balanceamento de cada uma das áreas da PD, nos apoiando a promover a paridade de gênero, etnia, religião, orientação sexual ou origem.

 

 

Conheça as vantagens de fazer parte do nosso time

 

Além daqueles benefícios que você já conhece:

• Vale alimentação ou refeição de R$40,00 por dia útil - não descontamos em período de férias! 
• Plano de saúde e odontológico Bradesco nacional - sem co-participação e extensível para cônjuges e filhos;
• Seguro de vida.

 

Temos uma lista de benefícios que fazem toda a diferença. Dá uma olhada: 

• Descontos de até 50% em pós graduação e MBA de grandes instituições, como FIA e PUCRS;
• Mentorias individuais e coletivas para nossas lideranças;
• Plano corporativo do Gympass para você praticar o exercício físico que mais curte - extensível até 3 dependentes;
• Apoio psicológico, financeiro e jurídico 24 horas; 
• Licença maternidade e paternidade estendida;
• Kit maternidade para mamães e papais de plantão;
• Auxílio creche de até R$550,00 por mês para filhos de até 6 anos;
• Happy Day: No mês do seu aniversário, você tem direito a tirar um dia off para aproveitar seu dia da melhor forma celebrando mais um ano de vida!
• Participação nos resultados da empresa (PPR): se a PD e a UOL EdTech ganham, você ganha também!

 

E tem mais:

• No dress code - o importante é se vestir como você se sentir melhor;
• Horário de trabalho flexível;
• Também oferecemos uma ajuda de custo mensal de R$150 para o trabalho remoto.

 

Vale saber #transparência: Na PD, anualmente temos uma análise e revisão de benefícios que ocorre próxima a janeiro. Essa revisão anual pode incorrer em acréscimo de novos benefícios, mudanças de modalidade ou troca dos que são ofertados, de acordo com o que fizer mais sentido para a realidade do nosso time no momento 🙂

 

Sobre o nosso processo seletivo

Nem todo processo aqui tem o mesmo formato, mas a grande maioria segue um andamento parecido, tá bem?

 

• Inscrição (a que você completa aqui na Gupy);
• Entrevista com o time de People;
• Desafio técnico, podendo ser um teste, case ou apresentação de portfólio. Ou um bate-papo técnico com o time;
• Entrevista com a liderança da área;
• Oferta hora de comemorar!

 

Mas, dica importante:

Como você viu, o nosso processo seletivo começa na inscrição! Se quer nos ajudar a transformar a educação, capriche nessa etapa do processo. Ah, caso esteja se perguntando sobre o tempo para fazermos contato, pedimos sua empatia : ) por aqui, analisamos todos os candidatos individualmente e isso pode levar algum tempo, porém, todos que se candidatam às nossas vagas recebem um retorno através da Gupy, seja ele positivo ou negativo. Pedimos que fique de olho aqui e na sua caixa de spam, ok? Caso tenha algum desconforto com esse prazo de retorno, acione algum de nosso recrutadores e iremos te ajudar!

 

 

E aí curtiu? Que tal transformar a educação com a gente?!

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• Superior em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia ou áreas correlatas. 
• No mínimo 4 anos de experiência aplicando Ciência de Dados à problemas de negócio. 
• Fluência em Python - incluindo bibliotecas populares (pandas, sklearn, etc) e testes de qualidade (unitários e de integração). 
• Conhecimento sólido em Estatística, SQL, estruturas de dados, algoritmos e métodos utilizados no campo de Ciência de Dados. 
• Experiência com desenvolvimento e implantação de modelos de Machine Learning em produção. 
• Experiência com o ciclo de vida completo de um modelo, desde a definição do problema e coleta dos dados ao desenvolvimento do modelo, avaliação, implantação e monitoramento. 
• Conhecimento em Processamento de Linguagem Natural (NLP). 
• Experiência com soluções em nuvem (AWS, GCP, Azure). 
• Interesse em LLMs e IA Gerativa. 
• Disposição para trabalhar com atividades de MLOps e desenvolvimento de software. 

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• Ser uma referência técnica em Ciência de Dados para seu time e seus pares.
• Projetar, desenvolver e implantar modelos e algoritmos para resolver problemas de negócio complexos. 
• Realizar análise de dados de alto nível e modelagem preditiva em grandes conjuntos de dados. 
• Colaborar com diversas equipes para resolver problemas de negócio utilizando Ciência de Dados. 
• Fornecer orientação técnica e insights em projetos de Ciência de Dados. 
• Liderar o Chapter de Ciência de Dados, garantindo a troca de experiências entre os Cientistas, identificando pontos de melhoria nos fluxos de DS e oportunidades que envolvam Ciência de Dados. 

Salário:

A combinar

Benefícios:

Não foi informado