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Engenheiro De Dados Pl – Rio De Janeiro

Tempo Integral
      Rio de Janeiro       01/08

spassu

spassu está com vaga(s) de emprego para Engenheiro De Dados Pl – Rio De Janeiro em Rio de Janeiro

 

Cargo:

Engenheiro de Dados PL – Rio de Janeiro


Requisitos:

Job Description

Este é um cargo remoto.

Você é apaixonado por tecnologia, busca sempre inovar na sua área e está super antenado com o mundo de IA?

 

Achou seu próximo time!! 😉

 

Um grande projeto de IA, pronto para receber talentos únicos!

Você é Pessoa Engenheiro de Dados Pleno?!

Se sim, se inscreva para esta posição!

Venha expandir seus conhecimentos conosco!

 

Os CV's permanecerão em poder da empresa enquanto perdurar o processo seletivo e pelo período adicional de 2 anos, para eventuais processos seletivos futuros, em atendimento a Lei Geral de Proteção de Dados.

Principais Responsabilidades:

 

Projetar, implementar e manter pipelines de dados para ingestão, processamento,

armazenamento e análise de dados em grande escala.

Desenvolver e otimizar bancos de dados, data warehouses e sistemas de

processamento de dados distribuídos para garantir desempenho, escalabilidade e

confiabilidade.

 Implementar políticas de segurança de dados, garantindo o acesso autorizado e a

proteção dos dados sensíveis.

Automatizar processos de ETL (Extract, Transform, Load) para integrar dados de

várias fontes e garantir consistência e qualidade dos dados.

Colaborar com equipes multidisciplinares para entender requisitos de dados e

implementar soluções que atendam às necessidades da organização.

Monitorar o desempenho e a integridade dos sistemas de dados, identificando e

resolvendo problemas de forma proativa.

Ficar atualizado com as últimas tecnologias e tendências em engenharia de dados,

contribuindo para a evolução contínua das práticas e ferramentas de dados.

 Implantar esteira de entregas contínuas utilizando Metodologias Ágeis como o

DEVOPS.

Elaborar relatórios de acompanhamento para a administração do CONTRATANTE


Requisitos

Formação acadêmica e experiência profissional

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de

Informação ou áreas relacionadas a tecnologia da informação ou pós-graduação

(especialização, mestrado ou doutorado) em Tecnologia da Informação ou Análise de Dados, de no mínimo 360 (trezentos e sessenta) horas, em curso reconhecido pelo MEC.

Experiência de mais de 3 (três) anos atuando na área de tecnologia da informação em desenvolvimento, manutenção de sistemas, análise de dados, administração de banco de dados, ou áreas afins;

Experiência no desenvolvimento de projetos com aplicação de IA (Machine Learning, Deep Learning e/ou IA Generativa)

Experiência prática comprovada em projetos de engenharia de dados preferencialmente em um ambiente corporativo ou industrial.

Forte compreensão de conceitos de banco de dados, arquiteturas de dados

distribuídos e ferramentas de processamento de dados, como Hadoop, Spark, Kafka,entre outros.

Experiência em linguagens de programação como Python, Java, Scala, e em

ferramentas de scripting para automação de tarefas.

 


Benefícios

Plano de Saúde

Plano Odontológico

Seguro de Vida

Vale Transporte

Vale Alimentação/Refeição

Gympass



Requirements
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas a tecnologia da informação ou pós-graduação (especialização, mestrado ou doutorado) em Tecnologia da Informação ou Análise de Dados, de no mínimo 360 (trezentos e sessenta) horas, em curso reconhecido pelo MEC. Experiência de mais de 3 (três) anos atuando na área de tecnologia da informação em desenvolvimento, manutenção de sistemas, análise de dados, administração de banco de dados, ou áreas afins; Experiência no desenvolvimento de projetos com aplicação de IA (Machine Learning, Deep Learning e/ou IA Generativa) Experiência prática comprovada em projetos de engenharia de dados preferencialmente em um ambiente corporativo ou industrial. Forte compreensão de conceitos de banco de dados, arquiteturas de dados distribuídos e ferramentas de processamento de dados, como Hadoop, Spark, Kafka,entre outros. Experiência em linguagens de programação como Python, Java, Scala, e em ferramentas de scripting para automação de tarefas.


Salário:

A combinar


Benefícios:

Não foi informado


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