IRB(Re)
IRB(Re) está com vaga(s) de emprego para Engenheiro De Dados (especialista) – Rio De Janeiro em Rio de Janeiro
Cargo:
Engenheiro de Dados (Especialista) – Rio de Janeiro
Requisitos:
Somos o maior ressegurador do Brasil. Com mais de 80 anos de experiência, atuamos nas principais linhas de negócios em resseguros e contamos com uma equipe altamente qualificada, pronta para inovar e oferecer os melhores produtos e serviços ao mercado.
Estamos com uma vaga de Engenheiro de Dados aberta. Confira os detalhes abaixo:
FORMAÇÃO ACADÊMICA
- Ensino superior completo em Ciência da Computação, Sistema de Informação, Engenharia ou áreas relacionadas.
EXPERIÊNCIA/CONHECIMENTOS
- Conhecimento avançado em modelagem de dados e implementação de soluções de data lakes, data warehouses, data marts e sistemas de banco de dados distribuídos.
- Experiência em projetar, desenvolver, otimizar e manter processos de ETL (Extract, Transform, Load) e ELT (Extract, Load, Transform) para integração de dados de múltiplas fontes.
- Experiência em trabalhar com serviços de dados em plataformas de cloud (como AWS, Azure, Google Cloud).
- Conhecimento avançado de bancos de dados relacionais e não relacionais.
- Proficiência em linguagens como SQL, Python, PySpark, R, etc.
- Conhecimento de práticas e políticas de governança de dados, incluindo segurança, qualidade e conformidade regulatória (GDPR, LGPD, etc.).
- Conhecimento em ferramentas de visualização de dados como Power BI.
- Conhecimento na configuração e otimização de infraestruturas de dados, incluindo pipelines de CI/CD, e técnicas de particionamento e indexação.
- Conhecimento em monitorar, otimizar, e manter a disponibilidade e resiliência da infraestrutura e pipeline de para melhorar a eficiência e reduzir custos operacionais.
- Proficiente em usar ferramentas de orquestração e automação para gerenciar fluxos de trabalho de dados de forma eficiente e programática.
- Desejável conhecimento em metodologias ágeis e DevOps para desenvolvimento de soluções de dados.
MISSÃO DA POSIÇÃO
- Responsável por projetar e desenvolver pipelines otimizados para a coleta, armazenamento e processamento de dados. Integra diversas fontes de dados, garantindo a qualidade, desempenho, governança, disponibilidade e segurança em todo o fluxo de dados. Além disso, colabora ativamente com equipes multidisciplinares, liderando projetos complexos e orientando equipes técnicas, sempre alinhado às melhores práticas de governança e arquitetura de dados.
PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES
- Projetar, desenvolver, otimizar e manter processos de ETL (Extract, Transform, Load) e ELT (Extract, Load, Transform) para integração de dados de múltiplas fontes.
- Realizar modelagem de dados e implementação de soluções de data lakes, data warehouses, data marts e sistemas de banco de dados distribuídos.
- Estabelecer padrões, políticas e melhores práticas para o gerenciamento e uso da plataforma de dados na organização.
- Gerenciar soluções de dados, assegurando alta disponibilidade, resiliência e recuperação de desastres, incluindo soluções de backup e recuperação.
- Colaborar na definição de políticas de governança de dados, garantindo a conformidade com regulamentos, a segurança e o uso ético dos dados.
- Trabalhar com arquitetos de dados, analistas de dados, cientistas de dados, analistas de governança, analistas de negócios e outros stakeholders em projetos e iniciativas.
- Supervisionar o desempenho dos sistemas de dados, identificando oportunidades para otimização, escalabilidade e melhoria de eficiência.
- Avaliar e recomendar novas tecnologias, melhores práticas e ferramentas de dados que ofereçam vantagens competitivas e melhorias operacionais.
- Atuar como mentor técnico, orientando a equipe e ajudando no desenvolvimento de habilidades em arquitetura e gerenciamento de dados.
- Liderar projetos de dados, do planejamento à execução, garantindo a entrega dentro dos prazos e requisitos técnicos.
- Otimizar soluções de dados, incluindo pipelines de CI/CD e técnicas de particionamento e indexação, visando eficiência e redução de custos operacionais.
- Implementar novas tecnologias, frameworks e metodologias para aprimorar a arquitetura de dados e adaptar a organização às mudanças tecnológicas.
- Manter uma comunicação clara e eficaz com diferentes públicos, traduzindo conceitos técnicos complexos e documentando detalhadamente a arquitetura e os processos, assegurando a disseminação do conhecimento dentro da organização.
- Realizar pesquisas contínuas sobre tendências emergentes em arquitetura de dados, propondo inovações para antecipar futuras necessidades.
BENEFÍCIOS
- Assistência médica
- Assistência odontológica
- Auxílio creche
- Participação nos Lucros ou Resultados
- Previdência privada
- Seguro de vida
- Vale alimentação
- Vale-refeição
- Wellhub (antigo Gympass)
Salário:
A combinar
Benefícios:
Não foi informado
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