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Coordenador De Análise De Dados – Rio De Janeiro

Tempo Integral
      Rio de Janeiro       01/08

TLP Serviços

TLP Serviços está com vaga(s) de emprego para Coordenador De Análise De Dados – Rio De Janeiro em Rio de Janeiro

 

Cargo:

Coordenador de Análise de Dados – Rio de Janeiro


Requisitos:

A TLP é uma empresa que atua há mais de 26 anos no ramo de telecomunicações e energia, presente nos estados do Sul, Sudeste, Nordeste e Centro-Oeste.

Estamos posicionados atualmente entre as 5 maiores empresas de prestação de serviço de telecomunicações do Brasil em volume e, entre as 3 primeiras em qualidade. Contamos com mais de 30 filiais em todo território nacional e mais de 3150 colaboradores no nosso time.

Fomos destaque como uma das PMEs que mais crescem no Brasil nos anos de 2009, 2013, 2014, 2015, 2017 e 2018. Além disso, recebemos o reconhecimento ATC Supplier Awards nos anos de 2020, 2021 e 2022, e alcançamos o 6º lugar no ranking EXAME Negócios em Expansão em 2023.

Operamos a manutenção de um total de 42 mil km de redes distribuídos entre redes urbanas, FTTH e backbone nos estados de SP, RJ, MG, GO, DF e Nordeste.

Anualmente construímos 2.000 km de redes neutra FTTH, FTTS, LD e metropolitana em todo Brasil. Operamos nos estados de de DF, GO, MG, RS, SC e SP em atendimento a instalação e manutenção casa & cliente com volume mensal de 12 mil instalações e manutenção de 557 mil clientes.

Atuamos em operação de manutenção de rede móvel nos estados do RJ, ES, MG e Nordeste, incluindo sistema irradiante, infraestrutura de sites, sistema de energia, zeladoria, abrigos, prédios industriais e ar-condicionado.

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Graduação em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas afins;

Conhecimento de SQL e linguagens de programação como Python ou R e análise de dados;

Familiaridade com ferramentas de big data, como Hadoop e Spark;

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Aquisição de dados: Extrair dados de diferentes fontes, incluindo bancos de dados dos clientes, sistemas internos e APIs.

Tratamento de dados: Limpar, organizar e transformar dados brutos em informações úteis.

Criação de pipelines de dados: Automatizar o processo de aquisição, tratamento e entrega de dados.

Desenvolvimento de relatórios e dashboards: Criar visualizações de dados que informem sobre o desempenho da empresa, a satisfação do cliente e outras métricas importantes.

Integração de dados: Combinar dados de diferentes fontes para fornecer uma visão holística da empresa.

Colaboração com equipes de negócios: Fornecer suporte técnico para outras equipes, como PCP.


Salário:

A combinar


Benefícios:

Não foi informado


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