Acerto
Acerto está com vaga(s) de emprego para Cientista De Dados Pleno – Inteligência Artificial – Rio De Janeiro em Rio de Janeiro
Cargo:
Cientista de Dados Pleno – Inteligência Artificial – Rio de Janeiro
Requisitos:
Conheça nossa cultura Legendária: Somos movidos pela inovação. Nossas soluções tecnológicas estão transformando a vida de milhões de pessoas. Aqui, respeito e diversidade não são apenas palavras; são pilares que sustentam nossa jornada. Valorizamos as diferentes vozes e perspectivas da nossa equipe, pois acreditamos que a escuta ativa à pluralidade é a chave para a verdadeira inovação. Como aprendizes eternos, estamos em busca de crescimento e evolução e, para isso, a colaboração é essencial. Juntos, construímos um ambiente em que o feedback é usado como uma ferramenta para o desenvolvimento mútuo e contínuo. Com planejamento, agilidade e adaptabilidade, estamos prontos para mudar de direção sempre que necessário, sem perder o foco em fazer o nosso melhor. E, claro, não podemos esquecer do nosso objetivo final: resultados excepcionais. Miramos alto e trabalhamos incansavelmente para alcançar o topo, celebrando cada conquista ao longo do caminho. Sobre o time: O time de Ciência de Dados é o responsável por aplicar o que há de mais novo em Machine Learning para facilitar a vida dos nossos clientes e otimizar a nossa operação de cobrança. Também apoiamos as diversas áreas da empresa na utilização de Inteligência Artificial no dia a dia, difundindo o conhecimento e ajudando a aumentar a produtividade. Ao se juntar a nós, você fará parte de um ambiente que valoriza a inovação, a colaboração e o impacto significativo através da tecnologia. Quais serão as responsabilidades: Implementar projetos de ponta a ponta utilizando Inteligência Artificial, incluindo etapas de planejamento, extração dos dados, desenvolvimento da solução e acompanhamento dos resultados; Desenvolver soluções que utilizem Large Language Models (LLMs), incluindo fine tuning e customização de modelos open source para aplicações variadas; Desenvolver e implementar modelos preditivos, utilizando técnicas de Machine Learning; Colaborar com as equipes de Produto e Desenvolvimento de Software para integrar soluções de IA nos sistemas existentes; Ser capaz de conversar com diferentes áreas de negócio para entender suas necessidades, levantar requisitos e desenvolver projetos de Ciência de Dados. O que esperamos de você: Curso superior nas áreas de Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharias ou campo relacionado; Conhecer o ciclo de projetos de Ciência de Dados; Experiência de pelo menos 2 anos trabalhando na área de Ciência de Dados; Experiência prática com implementação de soluções utilizando NLP; Experiência prática programando em Phyton. É um diferencial se você tiver: Experiência com plataformas de Ciência de Dados (ML flow, Databricks, Google AI, Google Colab, etc...); Experiência com deploy de modelos em produção; Experiência prática com implementação de soluções utilizando IA Generativa, incluindo prompt engeneering, construção de soluções usando RAG e fine tuning; Curso e/ou certificado em Machine Learning. Benefícios: Caju alimentação (R$1.015,00/mês); Caju flexível (R$500,00/mês); Plano de saúde nacional (sem mensalidade para o colaborador e com coparticipação); Plano odontológico; Licença parentalidade estendida (45 dias para pessoas não gestantes e 180 dias para pessoas gestantes); Programa de Participação de Resultados (anual); Gympass; Desconto em cursos de inglês; Duo Gourmet; Cartão Inter Black (com 1% de cashback na fatura). Folga de aniversário; Aqui vai uma dica: Procuramos por alguém que tenha o protagonismo na veia, que adore debater e buscar maneiras de ajudar a empresa a evoluir sempre. Que seja capaz de tomar decisões baseadas em análises, que esteja sempre de braços abertos para compartilhar o que sabe e para aprender com todo mundo. Você se enxergou aqui? Então vem trabalhar com a gente! 🙂 Para saber mais sobre a Acerto, acesse nossa página de carreiras: https://acerto.com.br/sobre-nos/carreiras
Salário:
A combinar
Benefícios:
Não foi informado